Stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen

Die Ereignisse A und B heißen stochastisch unabhängig , falls gilt: P ( A ∩ B ) = P ( A ) ⋅ P ( B ) MathTyp& 101;& 064;& 077;TE& 070;& 064;& 038;amp; 053& 059;& 064;& 038;amp;amp; 053& 059;& 064;& 043;= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbdfgBPj MCPbqeduuDJXwAKbYu51MyVXgaruWqVvNCPvMCG4uz3bqefqvATv2C G4uz3bIuV1wyUbqeeuuDJXwAKbsr4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC 0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yq aqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=xfr=xb9adbaqaaeaacaGaaiaabe qaamaaeaqbaaGcbaGaamiuamaabmaabaGaamyqaiabgMIihlaadkea aiaawIcacaGLPaaacqGH9aqpcaWGqbWaaeWaaeaacaWGbbaacaGLOa GaayzkaaGaeyyXICTaamiuamaabmaabaGaamOqaaGaayjkaiaawMca aaa& 097;& 064;& 052;C1& 048;& 064;& 038;amp;lt;/annotation> . Andernfalls heißen A und B stochastisch abhängig. Beispiel Würfelwurf : Ereignis A = {2; 4; 6} Ereignis B = {3;6} Sind A und B stochastisch unabhängig? Es gilt: P ( A ) = 1 2 MathTyp& 101;& 064;& 077;TE& 070;& 064;& 038;amp; 053& 059;& 064;& 038;amp;amp; 053& 059;& 064;& 043;= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbdfgBPj MCPbqeduuDJXwAKbYu51MyVXgaruWqVvNCPvMCG4uz3bqefqvATv2C G4uz3bIuV1wyUbqeeuuDJXwAKbsr4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC 0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yq aqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=xfr=xb9adbaqaaeaacaGaaiaabe qaamaaeaqbaaGcbaGaamiuamaabmaabaGaamyqaaGaayjkaiaawMca aiabg2da9maalaaabaGaaGymaaqaaiaaikdaaaaaa& 097;& 064;& 052;29& 070;& 064;& 032; , P ( B ) = 1 3 MathTyp& 101;& 064;& 077;TE& 070;& 064;& 038;amp; 053& 059;& 064;& 038;amp;amp; 053& 05