Standardabweichung

Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz. Neben den Lageparametern, wie beispielsweise der Mittelwert, sind die Streuungsmaße Varianz und Standardabweichung von Interesse. Diese geben an, wie stark die Daten um die Lageparameter verstreut sind. Je kleiner die Standardabweichung, desto näher liegen die Datenwerte beim Mittelwert. Beispiel Klassenarbeit: Geordnete Liste der Noten: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6 n = 25, da es 25 Noten sind x ¯ = 3,2 MathTyp& 101;& 064;& 077;TE& 070;& 064;& 038;amp;amp; 053& 059;& 064;& 038;amp;amp;amp; 053& 059;& 064;& 043;= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbdfgBPj MCPbqeduuDJXwAKbYu51MyVXgaruWqVvNCPvMCG4uz3bqefqvATv2C G4uz3bIuV1wyUbqeeuuDJXwAKbsr4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC 0xbbL8F4rqWrFfpeea0xe9Gq=Jc9qspeea0xb9as=JfrVkFHe9pgea 0dXdar=tb9fs0dXdab6hc9qr0=yr0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqabe aadaabauaaaOqaamaanaaabaGaamiEaaaacaqGGaGaeyypa0Jaaeii aiaaiodacaGGSaGaaGOmaaa& 097;& 064;& 052;2C& 068;& 064;& 038;nbsp; s 2 = 1 n − 1 ⋅ ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 MathTyp& 101;& 064;& 077;TE& 070;& 064;& 038;amp;amp; 053& 059;& 064;& 038;amp;amp;amp; 053& 059;& 064;& 043;= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbdfgBPj MCPbqeduuDJXwAKbYu51MyVXgaruWqVvNCPvMCG4uz3bqefqvATv2C G4uz3bIuV1wyUbqeeuuDJXwAKbsr4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC 0xbbL8F4rqWrFfpeea0xe9Gq=Jc9qspeea0xb9as=JfrVkFHe9pgea 0dXdar=tb9fs0dXdab6hc9qr0=yr0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqabe aadaabauaaaOqaaiaadohadaahaaWcbeqaaiaaikdaaaGccqGH9aqp