Standardabweichung

Sie lässt sich folgendermaßen berechnen σ ( X ) = n ⋅ p ⋅ ( 1 − p ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfea0=yr0RYxir=Jbba9q8aq0=yq=He9q8qqQ8frFve9Fve9 Ff0dmeaabaqaciGacaGaaeqabaWaaeaaeaaakeaacqaHdpWCcaGGOa GaamiwaiaacMcacqGH9aqpdaGcaaqaaiaad6gacqGHflY1caWGWbGa eyyXICTaaiikaiaaigdacqGHsislcaWGWbGaaiykaaWcbeaaaaa@4510@ Um zu sehen, wie die Werte um den Erwartungswert verteilt sind, gibt es sogenannte Streuungsmaße. Wie der Name schon vermuten lässt, sind es Maße, die angeben wie stark die Werte um den Erwartungswert verteilt bzw. gestreut sind. Hierzu zählen Varianz und Standardabweichung.